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專利類型：
發(fā)明公開
申請(專利)號：
CN202510225763.4
申請日：
2025-02-27
申請公布號：
CN120255430A
申請公布日：
2025-07-04
申請人：
上海寶信軟件股份有限公司
地址：
200120 上海市浦東新區(qū)自由貿易試驗區(qū)郭守敬路515號
發(fā)明人：
王森; 鮑勁松; 張祺; 黃琦; 劉天元
專輯：
信息科技
專題：
自動化技術
主分類號：
G05B19/418
分類號：
G05B19/418;G06F16/215;G06F16/25;G06F18/243;G06F18/241;G06N5/01
國省代碼：
31
頁數(shù)：
14
代理機構：
上海鍛創(chuàng)知識產權代理有限公司
代理人：
范文琦
1.一種基于大語言模型的機械智能制造鋼鐵CPS傳送與監(jiān)測方法,其特征在于,包括：步驟S1：在生產線中布置傳感器和檢測設備采集實時數(shù)據(jù),通過ECS傳輸至后端服務；步驟S2：后端服務對實時數(shù)據(jù)進行預處理與標準化,得到標準化數(shù)據(jù)；步驟S3：后端服務對標準化數(shù)據(jù)進行語義嵌入和向量化處理,得到嵌入數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中；步驟S4：后端服務調用大語言模型分析嵌入數(shù)據(jù)得到生產線的優(yōu)化建議和預警信息；步驟S5：智能控制系統(tǒng)根據(jù)優(yōu)化建議和預警信息動態(tài)調整生產線運行,得到運行結果和反饋信息；步驟S6：智能控制系統(tǒng)將運行結果和反饋信息記錄到數(shù)據(jù)庫中,再訓練大語言模型；步驟S7：通過ESC調用后端服務和大語言模型生成分析報告,提供決策支持信息。
本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的機械智能制造鋼鐵CPS傳送與監(jiān)測系統(tǒng),包括：在生產線中布置傳感器和檢測設備采集實時數(shù)據(jù),通過ECS傳輸至后端服務；后端服務對實時數(shù)據(jù)進行預處理與標準化,得到標準化數(shù)據(jù),語義嵌入和向量化處理后得到嵌入數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中,調用大語言模型分析嵌入數(shù)據(jù)得到生產線的優(yōu)化建議和預警信息；智能控制系統(tǒng)根據(jù)優(yōu)化建議和預警信息動態(tài)調整生產線運行,得到運行結果和反饋信息,記錄到數(shù)據(jù)庫中訓練大語言模型；ESC調用后端服務和大語言模型生成分析報告,提供決策支持信息。本發(fā)明解決了智能化不足和響應遲緩、實時監(jiān)控和預測維護的問題,提高了系統(tǒng)可靠性和生產連續(xù)性,確保了生產數(shù)據(jù)的實時性和完整性。
