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一種基于物聯(lián)網的鋼鐵行業(yè)超低排放智能控制系統(tǒng)

編輯:冶金材料設備網
發(fā)布時間:2025-09-05

專利類型:

發(fā)明授權

申請(專利)號:

CN202510913777.5

申請日:

2025-07-03

授權公告號:

CN120406178B

授權公告日:

2025-08-29

申請人:

唐山東海鋼鐵集團有限公司

地址:

063799 河北省唐山市灤州經濟開發(fā)區(qū)(雷莊鎮(zhèn)東、205國道南側)

發(fā)明人:

孔德光; 郝云亮

專輯:

信息科技

專題:

自動化技術

主分類號:

G05B13/04

分類號:

G05B13/04;B01D53/50;B01D53/56;B01D53/76;B01D53/80

國省代碼:

13

頁數:

11

代理機構:

蘇州睿翼專利代理事務所(普通合伙)

代理人:

李慧敏

主權項:

1.一種基于物聯(lián)網的鋼鐵行業(yè)超低排放智能控制系統(tǒng),其特征在于,包括:序列構建模塊,其用于在預設時間段內,按照預設時間間隔同時采集原料參數、工藝參數和環(huán)境參數,并分別進行歸一化構建成原料序列、工藝序列和環(huán)境序列;預測模型訓練模塊,其用于將原料序列、工藝序列和環(huán)境序列作為預測模型的樣本數據,并采集未來N個時刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量作為預測模型的樣本標簽;目標函數構建模塊,其用于根據未來N個時刻的二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、第一調節(jié)參數和第二調節(jié)參數,分別構建脫硫效率模型和脫硝效率模型作為目標函數;編碼生成模塊,其用于通過周期性映射函數隨機生成符合約束條件的初始化種群中個體的編碼;調節(jié)清單生成模塊,其用于根據個體的編碼通過目標函數計算個體對應的適應度值,直至滿足優(yōu)化算法的迭代終止條件,將初始化種群中適應度值最大的個體的編碼輸出作為調節(jié)清單;調節(jié)清單通過未來N個時刻的脫硫漿液噴射量、噴氨量、抽風機頻率、風道擋板開度和布袋除塵器反吹頻率表示;脫硫效率模型是先構建單個時刻的第一調節(jié)參數的加權冪和函數,再通過最小二乘法擬合其與二氧化硫去除量之間的映射關系,最后根據未來N個時刻的第一調節(jié)參數通過擬合后的脫硫效率模型獲得未來N個時刻的二氧化硫去除量,再分別減去未來N個時刻的二氧化硫排放量后進行求和;脫硝效率模型是先構建單個時刻的第二調節(jié)參數的加權冪和函數,再通過最小二乘法擬合其與氮氧化物去除量之間的映射關系,最后根據未來N個時刻的第二調節(jié)參數通過擬合后的脫硝效率模型獲得未來N個時刻的氮氧化物去除量,再分別減去未來N個時刻的氮氧化物排放量后進行求和。

摘要:

本發(fā)明涉及排放控制技術領域,公開了一種基于物聯(lián)網的鋼鐵行業(yè)超低排放智能控制系統(tǒng),包括:序列構建模塊,構建原料序列、工藝序列和環(huán)境序列;預測模型訓練模塊,構建預測模型的訓練樣本;目標函數構建模塊,構建脫硫效率模型和脫硝效率模型作為目標函數;編碼生成模塊,通過周期性映射函數隨機生成個體的編碼;調節(jié)清單生成模塊,通過優(yōu)化算法將初始化種群中適應度值最大的個體的編碼輸出作為調節(jié)清單;本發(fā)明通過預測模型對原料參數、工藝參數和環(huán)境參數進行綜合分析預測未來多個時刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量,并結合優(yōu)化算法實現設備參數的自動化調節(jié),使得污染物去除量最大化、設備能耗最小化、設備運行成本最小化。


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