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專利類型：發(fā)明授權(quán)申請(專利)號：CN202510896651.1申請日：2025-07-01授權(quán)公告號：CN120406292B授權(quán)公告日：2025-09-19申請人：東北大學(xué)地址：110819 遼寧省沈陽市和平區(qū)文化路三號巷11號發(fā)明人：魏春新; 劉瑜; 孫杰; 彭文; 鄧志銀; 朱苗勇專輯：信息科技專題：自動(dòng)化技術(shù)主分類號：G05B19/05分類號：G05B19/05;G05B13/04國省代碼：21頁數(shù)：11代理機(jī)構(gòu)：沈陽優(yōu)普達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙)代理人：陳曦主權(quán)項(xiàng)：1.一種鋼鐵生產(chǎn)設(shè)備的多時(shí)間尺度智能控制方法,其特征在于,包括：步驟1：采集歷史多模態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)成多模態(tài)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；步驟2：構(gòu)建融合物理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的設(shè)備數(shù)字孿生體,對設(shè)備響應(yīng)進(jìn)行預(yù)測,采用多模態(tài)時(shí)間序列數(shù)據(jù)對設(shè)備數(shù)字孿生體進(jìn)行訓(xùn)練；步驟3：采集實(shí)時(shí)的多模態(tài)數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理后輸入到訓(xùn)練好的設(shè)備數(shù)字孿生體,獲得設(shè)備響應(yīng)的預(yù)測值；步驟4：基于設(shè)備響應(yīng)的預(yù)測值,通過改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法和約束貝葉斯優(yōu)化算法對控制參數(shù)進(jìn)行多時(shí)間尺度分層優(yōu)化控制；步驟5：基于步驟4的優(yōu)化控制結(jié)果,通過PLC執(zhí)行機(jī)構(gòu)調(diào)節(jié)設(shè)備的控制參數(shù),并將調(diào)整后的設(shè)備狀態(tài)變量反饋至傳感器,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制；所述步驟4具體為：步驟4.1：以小時(shí)為大周期獲取設(shè)備響應(yīng)的預(yù)測值,通過改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法對控制參數(shù)集合進(jìn)行小時(shí)級周期性全局搜索優(yōu)化,控制參數(shù)集合中的控制參數(shù)構(gòu)成改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法中的粒子；步驟4.2：以分鐘為小周期獲取設(shè)備響應(yīng)的預(yù)測值,采用約束貝葉斯優(yōu)化算法對控制參數(shù)集合進(jìn)行分鐘級局部優(yōu)化；所述步驟4.1具體為：步驟4.1.1：粒子群初始化,每個(gè)粒子表示一組控制參數(shù)P-m∈P,隨機(jī)生成粒子位置x-(mn)表示第m個(gè)粒子P-m在維度n上的位置；粒子速度v-(mn)表示P-m的調(diào)節(jié)數(shù)值,粒子速度初始化為控制參數(shù)取值范圍的10％；步驟4.1.2：構(gòu)建改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的目標(biāo)函數(shù)： 其中,目標(biāo)函數(shù)表示設(shè)備數(shù)字孿生體的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際值Y(t)的誤差最小；步驟4.1.3：通過計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)值判斷粒子是否為全局最優(yōu)位置,若不是全局最優(yōu)位置,則根據(jù)下式更新粒子速度以及粒子位置： 其中,w表示輸入變量靜態(tài)權(quán)重系數(shù)；γ表示慣性權(quán)重衰減系數(shù),用于平衡全局搜索與局部搜索；r-1和r-2表示兩個(gè)隨機(jī)因子,r-1,r-2～U(0,1),控制搜索的平衡；pbest-(mn)表示粒子P-m在維度n上的歷史最佳位置；gbest-n表示當(dāng)前全局最佳位置；步驟4.1.4：基于設(shè)備數(shù)字孿生體重新獲取設(shè)備響應(yīng)的預(yù)測值,確保優(yōu)化搜索方向始終與設(shè)備實(shí)際物理響應(yīng)保持一致；步驟4.1.5：根據(jù)設(shè)定的終止條件,判斷是否終止優(yōu)化過程,如果滿足終止條件則輸出粒子的全局最佳位置,作為下一大周期的最優(yōu)控制參數(shù)；如果不滿足終止條件,則返回步驟4.1.2繼續(xù)迭代；所述步驟4.2具體為：步驟4.2.1：構(gòu)建控制目標(biāo)函數(shù)F(P)的代理模型： 其中,μ(P)和σ～2(P)分別表示控制參數(shù)集合P中的控制參數(shù)在出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)所對應(yīng)的設(shè)備響應(yīng)的預(yù)測結(jié)果的均值與方差；步驟4.2.2：建立如下期望提升表達(dá)式： 其中,F-(best)表示歷史最小控制目標(biāo)函數(shù)值；F表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù),φ表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù)；步驟4.2.3：在設(shè)備安全區(qū)B-(safe)內(nèi),獲得使EI(P)達(dá)到最大時(shí)對應(yīng)的控制參數(shù)p～*,作為下一小周期的最優(yōu)控制參數(shù)： 其中,B-(safe)＝[p-(min),p-(max)],p-(min)表示出現(xiàn)波動(dòng)的控制參數(shù)的最小設(shè)定值,p-(max)表示出現(xiàn)波動(dòng)的控制參數(shù)的最大設(shè)定值。摘要：本發(fā)明的一種鋼鐵生產(chǎn)設(shè)備的多時(shí)間尺度智能控制方法,屬于鋼鐵生產(chǎn)過程的智能控制技術(shù)領(lǐng)域。包括：采集歷史多模態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)成多模態(tài)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；構(gòu)建融合物理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的設(shè)備數(shù)字孿生體,對設(shè)備響應(yīng)進(jìn)行預(yù)測,采用多模態(tài)時(shí)間序列數(shù)據(jù)對設(shè)備數(shù)字孿生體進(jìn)行訓(xùn)練；采集實(shí)時(shí)的多模態(tài)數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理后輸入到訓(xùn)練好的設(shè)備數(shù)字孿生體,獲得設(shè)備響應(yīng)的預(yù)測值；基于設(shè)備響應(yīng)的預(yù)測值,通過改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法和約束貝葉斯優(yōu)化算法對控制參數(shù)進(jìn)行多時(shí)間尺度分層優(yōu)化控制；基于優(yōu)化控制結(jié)果,通過PLC執(zhí)行機(jī)構(gòu)調(diào)節(jié)設(shè)備的控制參數(shù),并將調(diào)整后的設(shè)備狀態(tài)變量反饋至傳感器,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202510533996.0申請日：2025-07-01申請公布號：CN120451089A申請公布日：2025-08-08申請人：江蘇中航際項(xiàng)目管理有限公司地址：223005 江蘇省淮安市清江浦區(qū)長東街道億力未來城四期58號樓118-203室發(fā)明人：王媛媛; 朱葉萌; 蔣文平; 秦盼; 楊加利; 陳秀川專輯：信息科技專題：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用主分類號：G06T7/00分類號：G06T7/00;G06V10/80;G06T7/13;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08國省代碼：32頁數(shù)：14代理機(jī)構(gòu)：上海篤學(xué)志遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所(普通合伙)代理人：陳飛主權(quán)項(xiàng)：1.一種基于邊緣增強(qiáng)提取的鋼鐵缺陷檢測方法,其特征在于,包括如下步驟：步驟1：構(gòu)建并預(yù)處理鋼鐵表面缺陷數(shù)據(jù)集,進(jìn)行訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測試集的劃分；步驟2：以YOLOv11為基準(zhǔn),對YOLOv11網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)行改進(jìn)；步驟2.1：構(gòu)建邊緣增強(qiáng)模塊EEM,使其在特征提取過程中抑制低頻信息,增強(qiáng)邊緣輪廓高頻信息；步驟2.2：設(shè)計(jì)多尺度邊緣增強(qiáng)提取模塊MSEEM,通過結(jié)合不同尺度上經(jīng)邊緣增強(qiáng)處理的特征圖,再使用雙域選擇機(jī)制對增強(qiáng)后特征圖進(jìn)行處理,使特征圖具備更為清晰的邊緣輪廓信息,使用MSEEM模塊替換C3k2模塊中C3k參數(shù)為Flase分支下的Bottleneck部分；步驟2.3：結(jié)合邊緣增強(qiáng)模塊EEM與SE注意力機(jī)制構(gòu)成EEMSE模塊,使用EEMSE模塊改進(jìn)檢測頭部分,實(shí)現(xiàn)提升模型對于缺陷邊緣準(zhǔn)確定位的同時(shí)降低模型參數(shù)量,提升檢測速度；步驟3：改進(jìn)原始YOLOv11網(wǎng)絡(luò)設(shè)置訓(xùn)練參數(shù),對訓(xùn)練所得鋼鐵缺陷檢測模型進(jìn)行驗(yàn)證；步驟4：對比改進(jìn)所得模型,用于鋼鐵缺陷實(shí)時(shí)檢測。摘要：本發(fā)明公開一種基于邊緣增強(qiáng)提取的鋼鐵缺陷檢測方法,涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟：構(gòu)建并預(yù)處理鋼鐵表面缺陷數(shù)據(jù)集,進(jìn)行訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測試集的劃分；以YOLOv11為基準(zhǔn),對YOLOv11網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)行改進(jìn)；改進(jìn)原始YOLOv11網(wǎng)絡(luò)設(shè)置訓(xùn)練參數(shù),對訓(xùn)練所得鋼鐵缺陷檢測模型進(jìn)行驗(yàn)證；對比改進(jìn)所得模型,用于鋼鐵缺陷實(shí)時(shí)檢測。本發(fā)明克服了魯棒性差,缺陷與背景相似導(dǎo)致的邊緣輪廓定位模糊問題,具備檢測準(zhǔn)確性高、檢測速度更快的優(yōu)點(diǎn)。

專利類型：發(fā)明授權(quán)申請(專利)號：CN202510913777.5申請日：2025-07-03授權(quán)公告號：CN120406178B授權(quán)公告日：2025-08-29申請人：唐山東海鋼鐵集團(tuán)有限公司地址：063799 河北省唐山市灤州經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)(雷莊鎮(zhèn)東、205國道南側(cè))發(fā)明人：孔德光; 郝云亮專輯：信息科技專題：自動(dòng)化技術(shù)主分類號：G05B13/04分類號：G05B13/04;B01D53/50;B01D53/56;B01D53/76;B01D53/80國省代碼：13頁數(shù)：11代理機(jī)構(gòu)：蘇州睿翼專利代理事務(wù)所(普通合伙)代理人：李慧敏主權(quán)項(xiàng)：1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的鋼鐵行業(yè)超低排放智能控制系統(tǒng),其特征在于,包括：序列構(gòu)建模塊,其用于在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi),按照預(yù)設(shè)時(shí)間間隔同時(shí)采集原料參數(shù)、工藝參數(shù)和環(huán)境參數(shù),并分別進(jìn)行歸一化構(gòu)建成原料序列、工藝序列和環(huán)境序列；預(yù)測模型訓(xùn)練模塊,其用于將原料序列、工藝序列和環(huán)境序列作為預(yù)測模型的樣本數(shù)據(jù),并采集未來N個(gè)時(shí)刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量作為預(yù)測模型的樣本標(biāo)簽；目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建模塊,其用于根據(jù)未來N個(gè)時(shí)刻的二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、第一調(diào)節(jié)參數(shù)和第二調(diào)節(jié)參數(shù),分別構(gòu)建脫硫效率模型和脫硝效率模型作為目標(biāo)函數(shù)；編碼生成模塊,其用于通過周期性映射函數(shù)隨機(jī)生成符合約束條件的初始化種群中個(gè)體的編碼；調(diào)節(jié)清單生成模塊,其用于根據(jù)個(gè)體的編碼通過目標(biāo)函數(shù)計(jì)算個(gè)體對應(yīng)的適應(yīng)度值,直至滿足優(yōu)化算法的迭代終止條件,將初始化種群中適應(yīng)度值最大的個(gè)體的編碼輸出作為調(diào)節(jié)清單；調(diào)節(jié)清單通過未來N個(gè)時(shí)刻的脫硫漿液噴射量、噴氨量、抽風(fēng)機(jī)頻率、風(fēng)道擋板開度和布袋除塵器反吹頻率表示；脫硫效率模型是先構(gòu)建單個(gè)時(shí)刻的第一調(diào)節(jié)參數(shù)的加權(quán)冪和函數(shù),再通過最小二乘法擬合其與二氧化硫去除量之間的映射關(guān)系,最后根據(jù)未來N個(gè)時(shí)刻的第一調(diào)節(jié)參數(shù)通過擬合后的脫硫效率模型獲得未來N個(gè)時(shí)刻的二氧化硫去除量,再分別減去未來N個(gè)時(shí)刻的二氧化硫排放量后進(jìn)行求和；脫硝效率模型是先構(gòu)建單個(gè)時(shí)刻的第二調(diào)節(jié)參數(shù)的加權(quán)冪和函數(shù),再通過最小二乘法擬合其與氮氧化物去除量之間的映射關(guān)系,最后根據(jù)未來N個(gè)時(shí)刻的第二調(diào)節(jié)參數(shù)通過擬合后的脫硝效率模型獲得未來N個(gè)時(shí)刻的氮氧化物去除量,再分別減去未來N個(gè)時(shí)刻的氮氧化物排放量后進(jìn)行求和。摘要：本發(fā)明涉及排放控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的鋼鐵行業(yè)超低排放智能控制系統(tǒng),包括：序列構(gòu)建模塊,構(gòu)建原料序列、工藝序列和環(huán)境序列；預(yù)測模型訓(xùn)練模塊,構(gòu)建預(yù)測模型的訓(xùn)練樣本；目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建模塊,構(gòu)建脫硫效率模型和脫硝效率模型作為目標(biāo)函數(shù)；編碼生成模塊,通過周期性映射函數(shù)隨機(jī)生成個(gè)體的編碼；調(diào)節(jié)清單生成模塊,通過優(yōu)化算法將初始化種群中適應(yīng)度值最大的個(gè)體的編碼輸出作為調(diào)節(jié)清單；本發(fā)明通過預(yù)測模型對原料參數(shù)、工藝參數(shù)和環(huán)境參數(shù)進(jìn)行綜合分析預(yù)測未來多個(gè)時(shí)刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量,并結(jié)合優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)設(shè)備參數(shù)的自動(dòng)化調(diào)節(jié),使得污染物去除量最大化、設(shè)備能耗最小化、設(shè)備運(yùn)行成本最小化。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202510936244.9申請日：2025-07-08申請公布號：CN120631084A申請公布日：2025-09-12申請人：北京彌天科技有限公司地址：100024 北京市朝陽區(qū)常通路3號院1號樓8層1單元901-01發(fā)明人：肖光; 胡松濤; 田紹春; 楊竹專輯：信息科技專題：自動(dòng)化技術(shù)主分類號：G05D23/20分類號：G05D23/20;B21B37/74;B21J9/20;B21K29/00國省代碼：11頁數(shù)：28代理機(jī)構(gòu)：北京維正專利代理有限公司代理人：楊叁主權(quán)項(xiàng)：1.一種對鋼鐵加工的溫度控制方法,其特征在于,所述方法包括：獲取目標(biāo)鋼鐵對應(yīng)的溫度參數(shù),根據(jù)所述溫度參數(shù)確定對所述目標(biāo)鋼鐵進(jìn)行冷卻控制,所述目標(biāo)鋼鐵為處于加工階段的鋼鐵；獲取所述目標(biāo)鋼鐵的材質(zhì)信息,根據(jù)所述材質(zhì)信息確定第一溫度區(qū)間和第二溫度區(qū)間,所述第一溫度區(qū)間為水冷卻需要達(dá)到的冷卻溫度區(qū)間,所述第二溫度區(qū)間為油冷卻需要達(dá)到的冷卻溫度區(qū)間,所述第一溫度區(qū)間的最小值大于所述第二溫度區(qū)間的最大值；獲取所述目標(biāo)鋼鐵的第一溫度,將所述第一溫度與所述第一溫度區(qū)間與所述第二溫度區(qū)間進(jìn)行比較,得到比較結(jié)果,所述第一溫度為使用紅外測溫儀對所述目標(biāo)鋼鐵進(jìn)行掃描得到的溫度；根據(jù)所述比較結(jié)果和冷卻時(shí)長,確定針對所述目標(biāo)鋼鐵的冷卻方式,所述冷卻方式包括水冷卻方式、油冷卻方式以及水油交替冷卻方式；若確定所述目標(biāo)鋼鐵的冷卻方式為所述水油交替冷卻方式,則控制噴淋系統(tǒng)根據(jù)所述第一溫度區(qū)間對所述目標(biāo)鋼鐵進(jìn)行冷卻操作,得到所述目標(biāo)鋼鐵的第二溫度；判斷所述第二溫度是否在所述第一溫度區(qū)間內(nèi)；當(dāng)所述第二溫度在所述第一溫度區(qū)間內(nèi)時(shí),確定控制油冷卻系統(tǒng)根據(jù)所述第二溫度區(qū)間對所述目標(biāo)鋼鐵進(jìn)行冷卻操作,得到第三溫度；判斷所述第三溫度是否在所述第二溫度區(qū)間內(nèi)；若確定所述第三溫度在所述第二溫度區(qū)間內(nèi),則確定所述目標(biāo)鋼鐵已完成冷卻操作。摘要：一種對鋼鐵加工的溫度控制方法及裝置,涉及溫度控制技術(shù)領(lǐng)域。獲取目標(biāo)鋼鐵對應(yīng)的溫度參數(shù)以確定冷卻控制；根據(jù)目標(biāo)鋼鐵的材質(zhì)信息確定第一溫度區(qū)間和第二溫度區(qū)間；獲取目標(biāo)鋼鐵的第一溫度并與第一溫度區(qū)間與第二溫度區(qū)間進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果和冷卻時(shí)長,確定針對目標(biāo)鋼鐵的冷卻方式；若確定目標(biāo)鋼鐵的冷卻方式為水油交替冷卻方式,則控制噴淋系統(tǒng)根據(jù)第一溫度區(qū)間對目標(biāo)鋼鐵進(jìn)行冷卻操作,得到目標(biāo)鋼鐵的第二溫度；當(dāng)?shù)诙囟仍诘谝粶囟葏^(qū)間內(nèi)時(shí),確定控制油冷卻系統(tǒng)根據(jù)第二溫度區(qū)間對目標(biāo)鋼鐵進(jìn)行冷卻操作,得到第三溫度；若確定第三溫度在第二溫度區(qū)間內(nèi),則確定目標(biāo)鋼鐵已完成冷卻操作。實(shí)施提供的技術(shù)方案,以提升最終產(chǎn)品的綜合性能。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202510959488.9申請日：2025-07-11申請公布號：CN120579824A申請公布日：2025-09-02申請人：中冶賽迪信息技術(shù)(重慶)有限公司地址：401329 重慶市九龍坡區(qū)白市驛鎮(zhèn)農(nóng)科大道66號2幢5-6號發(fā)明人：徐羊; 張瀚月; 李小婉; 賀彬; 王文莉; 楊欣; 李自帥專輯：信息科技專題：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用主分類號：G06Q10/0635分類號：G06Q10/0635;G08B21/18;G08B31/00;G06F18/20;G06F18/2433;G06F18/25;G06F18/2431;G06F18/21;G06F123/02國省代碼：50頁數(shù)：24代理機(jī)構(gòu)：上海漢之律師事務(wù)所代理人：張雙鳳主權(quán)項(xiàng)：1.一種鋼鐵生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警方法,其特征在于,所述方法包括：獲取鋼鐵生產(chǎn)過程中的原始數(shù)據(jù),所述原始數(shù)據(jù)包括多個(gè)不同數(shù)據(jù)維度的數(shù)據(jù)；對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行波動(dòng)性分析與穩(wěn)定性分析,包括：計(jì)算各維度指標(biāo)的動(dòng)態(tài)波動(dòng)區(qū)間,標(biāo)記異常波動(dòng)點(diǎn),并基于單位時(shí)間內(nèi)的異常波動(dòng)點(diǎn)識別所述原始數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性；基于分析后的數(shù)據(jù),對各維度指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較生成權(quán)重矩陣,計(jì)算綜合權(quán)重系數(shù)；將綜合權(quán)重系數(shù)輸入預(yù)設(shè)混合模型,結(jié)合預(yù)定義隸屬函數(shù)計(jì)算待檢測區(qū)域的綜合安全風(fēng)險(xiǎn)值；根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)值與預(yù)設(shè)閾值的比對結(jié)果觸發(fā)預(yù)警信號并執(zhí)行應(yīng)急響應(yīng)策略；執(zhí)行響應(yīng)策略后,基于驗(yàn)證數(shù)據(jù)集調(diào)整模型參數(shù)并通過時(shí)序版本比對實(shí)現(xiàn)全生命周期管理。摘要：本申請?zhí)峁┮环N鋼鐵生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括：獲取鋼鐵生產(chǎn)過程中的原始數(shù)據(jù),對該原始數(shù)據(jù)進(jìn)行波動(dòng)性分析與穩(wěn)定性分析,基于分析后的數(shù)據(jù),對各維度指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較生成權(quán)重矩陣,計(jì)算綜合權(quán)重系數(shù),而后將綜合權(quán)重系數(shù)輸入預(yù)設(shè)混合模型,結(jié)合預(yù)定義隸屬函數(shù)計(jì)算待檢測區(qū)域的綜合安全風(fēng)險(xiǎn)值,進(jìn)而根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)值與預(yù)設(shè)閾值的比對結(jié)果觸發(fā)預(yù)警信號并執(zhí)行應(yīng)急響應(yīng)策略,并在執(zhí)行響應(yīng)策略后,基于驗(yàn)證數(shù)據(jù)集調(diào)整模型參數(shù)并通過時(shí)序版本比對實(shí)現(xiàn)全生命周期管理；該方法通過動(dòng)態(tài)權(quán)重計(jì)算、非確定性風(fēng)險(xiǎn)要素表征及閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制,提升風(fēng)險(xiǎn)識別的前瞻性與應(yīng)急響應(yīng)效率。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202510954761.9申請日：2025-07-11申請公布號：CN120450733A申請公布日：2025-08-08申請人：本溪鋼鐵(集團(tuán))信息自動(dòng)化有限責(zé)任公司地址：117021 遼寧省本溪市平山區(qū)廣裕路130號發(fā)明人：李鵬專輯：信息科技專題：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用主分類號：G06Q30/018分類號：G06Q30/018;G06Q50/26;G06F18/23;G06K17/00國省代碼：21頁數(shù)：17代理機(jī)構(gòu)：北京超凡宏宇知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司代理人：張鳳霞主權(quán)項(xiàng)：1.一種監(jiān)控方法,其特征在于,包括：利用多模態(tài)傳感器采集不同類型產(chǎn)品的全生產(chǎn)周期內(nèi)的礦物數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)以及流通線路；通過物質(zhì)校正和元素校正方法對礦物數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉校正；通過數(shù)據(jù)一致性方法和審計(jì)方法對信息數(shù)據(jù)和成本數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)校正；通過地理圍欄技術(shù)對流通線路進(jìn)行精確性校正；將校正后的數(shù)據(jù)按預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)入數(shù)據(jù)處理庫；在數(shù)據(jù)處理庫中,根據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié),將礦物數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分,獲得各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的礦物數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)；基于工序關(guān)聯(lián)性構(gòu)建數(shù)據(jù)流動(dòng)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò),將各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的礦物數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)映射到流通線路上；并結(jié)合實(shí)時(shí)修訂參數(shù),計(jì)算流通線路上不同類型產(chǎn)品的碳排放量；基于流通線路上不同類型產(chǎn)品的碳排放量生成碳足跡分布熱力圖；通過聚類分析對碳足跡分布熱力圖上的高碳排放量的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行溯源。摘要：本公開涉及監(jiān)控處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括：采集礦物數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)以及流通線路；通過地理圍欄技術(shù)對流通線路進(jìn)行精確性校正；將校正后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)處理庫；基于工序關(guān)聯(lián)性構(gòu)建數(shù)據(jù)流動(dòng)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò),將各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)映射到流通線路上；并結(jié)合實(shí)時(shí)修訂參數(shù),計(jì)算流通線路上不同類型產(chǎn)品的碳排放量；基于流通線路上不同類型產(chǎn)品的碳排放量生成碳足跡分布熱力圖；通過聚類分析對碳足跡分布熱力圖上的高碳排放量的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行溯源。采用上述方案,通過多模態(tài)感知、多重校正、數(shù)據(jù)流動(dòng)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及智能溯源,實(shí)現(xiàn)碳排放精準(zhǔn)監(jiān)控與溯源。