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專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202510597216.9申請日：2025-05-09申請公布號：CN120469222A申請公布日：2025-08-12申請人：重慶大學地址：400030 重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號發(fā)明人：李聰波; 李平洋; 李博; 廖洪岑; 鄭杰專輯：信息科技專題：自動化技術主分類號：G05B13/04分類號：G05B13/04國省代碼：50頁數(shù)：8代理機構：重慶信航知識產(chǎn)權代理有限公司代理人：穆祥維主權項：1.面向節(jié)能降碳的鋼鐵冶金高爐前饋-反饋控制方法,其特征在于,包括以下步驟：步驟1：以能耗和碳排放最小為目標,建立基于工藝參數(shù)優(yōu)化的高爐能碳前饋控制模型,使用優(yōu)化算法進行優(yōu)化求解,優(yōu)化后的工藝參數(shù)作為初始前饋控制參數(shù),該組工藝參數(shù)對應的能耗、碳排放值作為反饋控制期望值；步驟2：實時檢測計算高爐實際能耗、碳排放值與期望值的偏差,使用PSO-PID高爐能碳反饋控制模型實時調(diào)整控制參數(shù),使高爐能耗、碳排放始終趨于期望值,實現(xiàn)高爐能碳穩(wěn)定控制。摘要：本發(fā)明公開了面向節(jié)能降碳的鋼鐵冶金高爐前饋-反饋控制方法,包括以下步驟：為減小礦石品位對能耗、碳排放的影響,以能耗和碳排放最小為目標,建立基于工藝參數(shù)優(yōu)化的高爐能碳前饋控制模型,使用優(yōu)化算法進行優(yōu)化求解得到前饋控制參數(shù)及反饋控制期望值；同時,實時檢測計算高爐能耗、碳排放實際值與期望值的偏差,使用PSO-PID高爐能碳反饋控制模型實時調(diào)整控制參數(shù),進行能碳反饋控制,通過前饋與反饋相結合,實現(xiàn)面向節(jié)能降碳的鋼鐵冶金高爐前饋-反饋控制。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202510597216.9申請日：2025-05-09申請公布號：CN120469222A申請公布日：2025-08-12申請人：重慶大學地址：400030 重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號發(fā)明人：李聰波; 李平洋; 李博; 廖洪岑; 鄭杰專輯：信息科技專題：自動化技術主分類號：G05B13/04分類號：G05B13/04國省代碼：50頁數(shù)：8代理機構：重慶信航知識產(chǎn)權代理有限公司代理人：穆祥維主權項：1.面向節(jié)能降碳的鋼鐵冶金高爐前饋-反饋控制方法,其特征在于,包括以下步驟：步驟1：以能耗和碳排放最小為目標,建立基于工藝參數(shù)優(yōu)化的高爐能碳前饋控制模型,使用優(yōu)化算法進行優(yōu)化求解,優(yōu)化后的工藝參數(shù)作為初始前饋控制參數(shù),該組工藝參數(shù)對應的能耗、碳排放值作為反饋控制期望值；步驟2：實時檢測計算高爐實際能耗、碳排放值與期望值的偏差,使用PSO-PID高爐能碳反饋控制模型實時調(diào)整控制參數(shù),使高爐能耗、碳排放始終趨于期望值,實現(xiàn)高爐能碳穩(wěn)定控制。摘要：本發(fā)明公開了面向節(jié)能降碳的鋼鐵冶金高爐前饋-反饋控制方法,包括以下步驟：為減小礦石品位對能耗、碳排放的影響,以能耗和碳排放最小為目標,建立基于工藝參數(shù)優(yōu)化的高爐能碳前饋控制模型,使用優(yōu)化算法進行優(yōu)化求解得到前饋控制參數(shù)及反饋控制期望值；同時,實時檢測計算高爐能耗、碳排放實際值與期望值的偏差,使用PSO-PID高爐能碳反饋控制模型實時調(diào)整控制參數(shù),進行能碳反饋控制,通過前饋與反饋相結合,實現(xiàn)面向節(jié)能降碳的鋼鐵冶金高爐前饋-反饋控制。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202510646255.3申請日：2025-05-20申請公布號：CN120463177A申請公布日：2025-08-12申請人：鄭州大學地址：450001 河南省鄭州市高新技術開發(fā)區(qū)科學大道100號發(fā)明人：楊文杰; 吳欣雨; 曲鵬程; 黃英德; 史晨陽; 王玉潔; 詹怡陽專輯：工程科技Ⅰ輯專題：化學;無機化工主分類號：C01B32/05分類號：C01B32/05;C25C3/08;C25C3/06;C21C7/064;C21B13/00國省代碼：41頁數(shù)：10代理機構：北京新中匯知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙)代理人：黃鑫主權項：1.一種電解鋁廢陰極衍生多孔碳材料的制備方法,包括以下步驟：1)將電解鋁廢陰極破碎至粒徑≤100μm的粉末；2)將粉末在惰性氣氛下進行梯度熱處理,得到多孔碳基體；3)將多孔碳基體與混合酸進行蝕刻反應,洗滌、干燥后得到氟摻雜的多孔碳材料；所述混合酸包括鹽酸和氫氟酸。摘要：本發(fā)明屬于固廢資源化利用與鋼鐵冶煉技術領域,提供了一種電解鋁廢陰極衍生多孔碳材料、制備及鋼鐵冶煉應用。本發(fā)明將電解鋁廢陰極破碎至粒徑≤100μm的粉末；將粉末在惰性氣氛下進行梯度熱處理,得到多孔碳基體；將多孔碳基體與混合酸進行蝕刻反應,洗滌、干燥后得到氟摻雜多孔碳材料。本發(fā)明通過制備電解鋁廢陰極衍生碳材料,協(xié)同解決煉鋼加熱和赤泥煉鐵的問題,實現(xiàn)鋼鋁產(chǎn)業(yè)鏈的固廢高值化利用。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202510913777.5申請日：2025-07-03申請公布號：CN120406178A申請公布日：2025-08-01申請人：唐山東海鋼鐵集團有限公司地址：063799 河北省唐山市灤州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)(雷莊鎮(zhèn)東、205國道南側)發(fā)明人：孔德光; 郝云亮專輯：信息科技專題：自動化技術主分類號：G05B13/04分類號：G05B13/04;B01D53/50;B01D53/56;B01D53/76;B01D53/80國省代碼：13頁數(shù)：11代理機構：蘇州睿翼專利代理事務所(普通合伙)代理人：李慧敏主權項：1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的鋼鐵行業(yè)超低排放智能控制系統(tǒng),其特征在于,包括：序列構建模塊,其用于在預設時間段內(nèi),按照預設時間間隔同時采集原料參數(shù)、工藝參數(shù)和環(huán)境參數(shù),并分別進行歸一化構建成原料序列、工藝序列和環(huán)境序列；預測模型訓練模塊,其用于將原料序列、工藝序列和環(huán)境序列作為預測模型的樣本數(shù)據(jù),并采集未來N個時刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量作為預測模型的樣本標簽；目標函數(shù)構建模塊,其用于根據(jù)未來N個時刻的二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、第一調(diào)節(jié)參數(shù)和第二調(diào)節(jié)參數(shù),分別構建脫硫效率模型和脫硝效率模型作為目標函數(shù)；編碼生成模塊,其用于通過周期性映射函數(shù)隨機生成符合約束條件的初始化種群中個體的編碼；調(diào)節(jié)清單生成模塊,其用于根據(jù)個體的編碼通過目標函數(shù)計算個體對應的適應度值,直至滿足優(yōu)化算法的迭代終止條件,將初始化種群中適應度值最大的個體的編碼輸出作為調(diào)節(jié)清單；調(diào)節(jié)清單通過未來N個時刻的脫硫漿液噴射量、噴氨量、抽風機頻率、風道擋板開度和布袋除塵器反吹頻率表示。摘要：本發(fā)明涉及排放控制技術領域,公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的鋼鐵行業(yè)超低排放智能控制系統(tǒng),包括：序列構建模塊,構建原料序列、工藝序列和環(huán)境序列；預測模型訓練模塊,構建預測模型的訓練樣本；目標函數(shù)構建模塊,構建脫硫效率模型和脫硝效率模型作為目標函數(shù)；編碼生成模塊,通過周期性映射函數(shù)隨機生成個體的編碼；調(diào)節(jié)清單生成模塊,通過優(yōu)化算法將初始化種群中適應度值最大的個體的編碼輸出作為調(diào)節(jié)清單；本發(fā)明通過預測模型對原料參數(shù)、工藝參數(shù)和環(huán)境參數(shù)進行綜合分析預測未來多個時刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量,并結合優(yōu)化算法實現(xiàn)設備參數(shù)的自動化調(diào)節(jié),使得污染物去除量最大化、設備能耗最小化、設備運行成本最小化。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202510541260.8申請日：2025-04-28申請公布號：CN120400451A申請公布日：2025-08-01申請人：陽春新鋼鐵有限責任公司地址：529629 廣東省陽江市陽春市潭水鎮(zhèn)南山工業(yè)區(qū)發(fā)明人：蔣嘉豪; 楊林; 潘佳; 趙龍; 郝澤宇; 王世杰; 周志文專輯：工程科技Ⅰ輯專題：冶金工業(yè)主分類號：C21C5/36分類號：C21C5/36國省代碼：44頁數(shù)：8代理機構：廣州京諾知識產(chǎn)權代理有限公司代理人：葉尉東主權項：1.一種精準控制轉爐渣MgO的方法,其特征在于,包括以下步驟：(1)降低爐渣中MgO的飽和溶解度,通過以下措施之一或組合降低MgO的飽和溶解度：1)提高爐渣堿度；2)降低冶煉溫度；3)采用底吹后攪工藝；(2)降低爐渣中MgO的過飽和度,通過以下措施之一或組合降低過飽和度：①依據(jù)鋼種成品磷含量要求,優(yōu)化終渣堿度；②依據(jù)優(yōu)化后的靜態(tài)模型,確定活性石灰的加入量并估算渣量；③依據(jù)熱平衡計算結果,選擇配鎂材料種類及加入量,在吹煉前4分鐘內(nèi)完成加入；(3)優(yōu)化造渣制度,采用分批加料模式控制渣料加入時間及批次。摘要：一種精準控制轉爐渣MgO的方法,通過精準控制冶煉過程鎂球、白云石的加入量,并在濺渣過程中加入改質(zhì)劑或鎂球,優(yōu)化爐渣流動性,使其既滿足濺渣護爐要求,又提高脫磷能力,同時降低鋼鐵料消耗,提高冶煉穩(wěn)定性和經(jīng)濟性。從鋼種實際要求出發(fā)大部分鋼種要求低磷控制,高MgO的爐渣導致冶煉過程爐渣的流動性較差脫磷效果不佳。在對爐渣中MgO含量進行控制后改進加料模式,合理調(diào)整渣料加入時間和批次,使爐渣成分穩(wěn)定,提高脫磷能力,減少爐渣改質(zhì)需求,降低鋼鐵料和熔劑消耗,提高鋼水收得率。優(yōu)化工藝可控性,使爐渣在整個冶煉過程中保持穩(wěn)定的化學成分和流動性,減少異常波動,提高生產(chǎn)效率。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202410119110.3申請日：2024-01-29申請公布號：CN120388158A申請公布日：2025-07-29申請人：武漢鵬源激光技術有限公司地址：430070 湖北省武漢市洪山區(qū)珞獅路122號湖北省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)俱樂部A區(qū)-15號發(fā)明人：舒君專輯：信息科技專題：計算機軟件及計算機應用主分類號：G06V10/24分類號：G06V10/24;G06V10/764;G06V10/25國省代碼：42頁數(shù)：16代理機構：北京匯澤知識產(chǎn)權代理有限公司代理人：張小麗主權項：1.一種鋼鐵樣條裝箱定位方法,其特征在于,包括：基于預設位置上的鋼鐵小樣條的原始圖像,識別確定該鋼鐵小樣條所對應的裝箱類別；根據(jù)所述裝箱類別,通過定位算法獲取對應裝箱類別樣條箱的三點坐標；基于所述三點坐標,通過小樣條機器人的機械臂將鋼鐵小樣條以預設規(guī)則碼放到對應裝箱類別樣條箱中。摘要：本發(fā)明公開了一種鋼鐵樣條裝箱定位方法及系統(tǒng),該方法包括：基于預設位置上的鋼鐵小樣條的原始圖像,識別確定該鋼鐵小樣條所對應的裝箱類別；根據(jù)所述裝箱類別,通過定位算法獲取對應裝箱類別樣條箱的三點坐標；基于所述三點坐標,通過小樣條機器人的機械臂將鋼鐵小樣條以預設規(guī)則碼放到對應裝箱類別樣條箱中。本發(fā)明能夠使鋼鐵生產(chǎn)制造過程中的機器人自動取樣流水線系統(tǒng)實現(xiàn)鋼鐵樣條智能裝箱定位,提高了工作效率,節(jié)約了人工成本。