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專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202510629827.7申請日：2025-05-16申請公布號：CN120562757A申請公布日：2025-08-29申請人：南京罕華流體技術(shù)有限公司地址：210029 江蘇省南京市鼓樓區(qū)漢中門大街301號402室發(fā)明人：楊靖輝; 張朋剛; 夏袁昊; 何志凡專輯：信息科技專題：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用主分類號：G06Q10/0631分類號：G06Q10/0631;G06Q10/10;G06Q10/067;G06Q50/04;G06Q50/26國省代碼：32頁數(shù)：19代理機(jī)構(gòu)：沈陽亞泰專利商標(biāo)代理有限公司代理人：王榮亮主權(quán)項(xiàng)：1.一種鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品碳足跡低碳路徑尋優(yōu)方法,其特征在于,包括如下步驟：步驟一、鋼鐵生產(chǎn)制造階段設(shè)備碳排放源投入產(chǎn)出分析；分析鋼鐵企業(yè)高爐、轉(zhuǎn)爐、燒結(jié)機(jī)、焦?fàn)t、加熱爐設(shè)備輸入的化石燃料、輸入的工業(yè)過程排放源、輸入和輸出的能源類型和輸出的固碳產(chǎn)品；步驟二、產(chǎn)品碳足跡低碳路徑優(yōu)化的影響因素分析；影響產(chǎn)品系統(tǒng)終端產(chǎn)品碳足跡主要包含四大類因素,一是鋼鐵企業(yè)設(shè)備工藝流程的物理系統(tǒng),二是鋼鐵企業(yè)的輸入輸出物質(zhì)能源體系,三是上游供應(yīng)鏈系統(tǒng),四是企業(yè)原物料廠外運(yùn)輸鏈系統(tǒng)；步驟三、產(chǎn)品碳足跡路徑—物理系統(tǒng)碳足跡建模；通用生產(chǎn)單元在鋼鐵企業(yè)是有一定工藝功能的生產(chǎn)區(qū)域,或是一個主要設(shè)備系統(tǒng),建立通用生產(chǎn)單元的產(chǎn)品碳足跡計(jì)算模型如下式所示：CFP-(中間產(chǎn)品)＝CFP-1+CFP-2+CFP-3+CFP-4+CFP-6-CFP-5式中：CFP-1表示該生產(chǎn)單元使用的從企業(yè)外購入的原物料碳足跡；CFP-2表示該生產(chǎn)單元取自企業(yè)內(nèi)部自產(chǎn)原物料的碳足跡；CFP-3表示來自上一單元的產(chǎn)品項(xiàng)；CFP-4表示該生產(chǎn)單元內(nèi)部的工業(yè)過程導(dǎo)致的排放碳足跡；CFP-5表示該生產(chǎn)單元產(chǎn)出的屬于共生產(chǎn)品項(xiàng)；CFP-6表示廢棄物處理過程中導(dǎo)致的碳足跡；將上述通用生產(chǎn)單元產(chǎn)品碳足跡模型分別應(yīng)用到鋼鐵企業(yè)焦化、燒結(jié)、球團(tuán)、煉鐵、煉鋼、精煉、連鑄、熱軋、冷軋工序,并采用中間產(chǎn)品流將各工序連接起來；各工序所輸出產(chǎn)品即為中間產(chǎn)品,對應(yīng)中間產(chǎn)品碳足跡；最后一道工序的產(chǎn)品碳足跡就是鋼鐵企業(yè)指定產(chǎn)品的終端產(chǎn)品碳足跡；步驟四、產(chǎn)品碳足跡路徑—原物料碳足跡建模；原物料指鋼鐵企業(yè)所使用的原材料、輔料及能源介質(zhì),在相應(yīng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)導(dǎo)致的碳排放足跡；依據(jù)產(chǎn)品碳足跡分類,可歸屬為工業(yè)生產(chǎn)碳足跡；步驟五、產(chǎn)品碳足跡路徑—供應(yīng)鏈碳足跡建模；步驟六、產(chǎn)品碳足跡路徑—運(yùn)輸鏈碳足跡建模；步驟七、產(chǎn)品碳足跡低碳路徑優(yōu)化；針對鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品碳足跡低碳路徑優(yōu)化的實(shí)施,包括如下三個層面判斷條件：第一層,鋼鐵生產(chǎn)制造階段的物理系統(tǒng)低碳設(shè)備優(yōu)化判定條件；第二層,鋼鐵生產(chǎn)制造階段的低碳物料優(yōu)化判定條件；通過不同物料對于系統(tǒng)運(yùn)行碳足跡的影響分析,得到鋼鐵企業(yè)最佳匹配的原物料上游供應(yīng)鏈體系；第三層,基于第一層和第二層的結(jié)果,使鋼鐵企業(yè)物理系統(tǒng)低碳設(shè)備路徑與上游低碳供應(yīng)鏈相融合,實(shí)施產(chǎn)品碳足跡低碳路徑的綜合優(yōu)化。摘要：一種鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品碳足跡低碳路徑尋優(yōu)方法,屬于鋼鐵行業(yè)產(chǎn)品碳足跡研究技術(shù)領(lǐng)域,通過建立鋼鐵企業(yè)工藝流程物理系統(tǒng)模型、原物料碳足跡模型、供應(yīng)鏈模型、運(yùn)輸鏈模型以及生產(chǎn)制造階段低碳路徑尋優(yōu)、上游供應(yīng)鏈階段低碳路徑尋優(yōu)、產(chǎn)品碳足跡低碳路徑綜合尋優(yōu)模型,支撐鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品碳足跡的低碳路徑優(yōu)化,以生命周期理論建立覆蓋“從搖籃到大門”的產(chǎn)品系統(tǒng),全覆蓋產(chǎn)品流、工藝設(shè)備流程、物質(zhì)能源、廢棄物及上游、廠外運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié),有效解決鋼鐵企業(yè)碳足跡路徑尋優(yōu)問題,保障鋼鐵企業(yè)雙碳規(guī)劃的更好實(shí)現(xiàn),打造品牌產(chǎn)品差異化,提升鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品的綠色低碳品牌價值。

專利類型：發(fā)明授權(quán)申請(專利)號：CN202310399685.0申請日：2023-04-14授權(quán)公告號：CN116287542B授權(quán)公告日：2025-08-29申請人：新余鋼鐵股份有限公司地址：338000 江西省新余市鐵焦路發(fā)明人：何文浩; 劉永剛; 宋水根; 汪嘉振; 賴軍華; 尹華; 黎建; 許強(qiáng); 李紹仁; 劉中天; 盧文斌; 汪敏; 皮黎飛; 任燕雄; 汪承星專輯：工程科技Ⅰ輯專題：冶金工業(yè)主分類號：C21C5/52分類號：C21C5/52;C21C7/068國省代碼：36頁數(shù)：10代理機(jī)構(gòu)：蕪湖安匯知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司代理人：張巧嬋主權(quán)項(xiàng)：1.一種鋼鐵冶煉爐體側(cè)吹槍體安裝方法,其特征在于：所述的鋼鐵冶煉爐體側(cè)吹槍體安裝方法的安裝步驟為：S1.新的鋼鐵冶煉爐體砌筑耐材過程,在爐壁的側(cè)吹槍體安裝部位預(yù)留貫穿爐壁的孔洞；向孔洞內(nèi)填充耐火泥,耐火泥填充滿整個孔洞；S2.新的鋼鐵冶煉爐體第一爐冶煉時,不安裝側(cè)吹氧槍,按照新爐進(jìn)行開爐冶煉,讓側(cè)吹氧槍安裝部位的耐火泥充分燒結(jié)；新爐第一爐冶煉結(jié)束后,放鋼水,爐體內(nèi)不留或少留鋼水；S3.使用安裝導(dǎo)桿將填充耐火泥的孔洞疏通；安裝導(dǎo)桿的直徑與側(cè)吹噴槍的直徑相同,并且導(dǎo)桿表面打磨光滑,去除表面的毛刺和偏斜；在孔洞疏通結(jié)束后便于用扳手扭動導(dǎo)桿尾部快速取出導(dǎo)桿；S4.在側(cè)吹槍體的表面涂抹耐火泥；將氣源接入側(cè)吹槍體,側(cè)吹槍體中心孔供應(yīng)氮?dú)?側(cè)吹槍體的環(huán)縫層同樣供應(yīng)氮?dú)?；S5.在全程通氮?dú)獾那闆r下,將側(cè)吹槍頭從爐壁外部插入側(cè)吹槍安裝部位的孔洞中,使得槍體嵌入到孔洞中；直到側(cè)吹槍頭穿過安裝孔洞并在爐體內(nèi)部露出槍頭為止,完成側(cè)吹氧槍的安裝；完成側(cè)吹氧槍的安裝后,進(jìn)行進(jìn)料冶煉,但側(cè)吹槍體的氣源仍然供應(yīng)氮?dú)?在利用其他氧槍向爐體內(nèi)供應(yīng)氧氣冶煉13min-18min后,再將側(cè)吹槍體的氣源切換為氧氣,并且氧氣供應(yīng)檔位從最小檔開啟,每隔2min-3min升級一檔,逐漸開到最高檔；側(cè)吹槍安裝部位的耐材及砌筑料充分燒結(jié),保證后續(xù)側(cè)吹槍體牢固嵌入孔洞,保證槍體周圍的耐材及耐材縫隙間的砌筑料粘結(jié)穩(wěn)定,保障側(cè)吹槍體安裝可靠,不會輕易脫離爐體；使用安裝導(dǎo)桿將填充耐火泥的孔洞疏通時,安裝導(dǎo)桿尾部焊接有兩段短鋼筋,兩段短鋼筋與安裝導(dǎo)桿尾部平齊,使用安裝導(dǎo)桿將填充有碳化硅耐火泥的側(cè)吹孔洞疏通,以便后續(xù)側(cè)吹槍嵌入,保證側(cè)吹槍體的中心孔和環(huán)縫層不被耐火泥堵塞,保證正常使用；短鋼筋增加安裝導(dǎo)桿尾部的面積,在疏通孔洞時,便于用榔頭敲打安裝導(dǎo)桿尾部,避免只有安裝導(dǎo)桿的結(jié)構(gòu),敲打時容易落空,而在疏通結(jié)束后便于用扳手扭動導(dǎo)桿尾部快速取出導(dǎo)桿。摘要：本發(fā)明屬于鋼鐵冶煉技術(shù)領(lǐng)域的鋼鐵冶煉爐體側(cè)吹槍體安裝方法。所述的鋼鐵冶煉爐體側(cè)吹槍體安裝方法的安裝步驟為：在爐壁的側(cè)吹槍體安裝部位預(yù)留貫穿爐壁的孔洞；向孔洞內(nèi)填充耐火泥,耐火泥填充滿整個孔洞；讓爐體耐材,尤其是側(cè)吹氧槍安裝部位的耐火泥充分燒結(jié)；使用安裝導(dǎo)桿將填充耐火泥的孔洞疏通；在側(cè)吹槍體的表面涂抹耐火泥；將氣源接入側(cè)吹槍體,側(cè)吹槍體中心孔供應(yīng)氮?dú)?側(cè)吹槍體的環(huán)縫層同樣供應(yīng)氮?dú)?；使得槍體嵌入到孔洞中。本發(fā)明所述的鋼鐵冶煉爐體側(cè)吹槍體安裝方法,步驟簡單,能夠方便快捷實(shí)現(xiàn)側(cè)吹槍體的安裝,保障安裝質(zhì)量,避免穿鋼甚至穿爐等重大安全事故出現(xiàn),提高現(xiàn)場作業(yè)安全,保護(hù)現(xiàn)場人員人身安全。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202510572302.4申請日：2025-05-06申請公布號：CN120562950A申請公布日：2025-08-29申請人：北京首鋼股份有限公司地址：100040 北京市石景山區(qū)石景山路99號發(fā)明人：張紅波; 吳耐; 亢小敏; 劉利偉; 張國紅; 俞學(xué)成; 董晟; 張寶強(qiáng); 張磊; 陸胥宏; 楊磊; 賈曉溪; 王彪; 張偉; 孫光銀; 祁學(xué)進(jìn)專輯：信息科技專題：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用主分類號：G06Q10/0639分類號：G06Q10/0639;G06Q50/04;G06N5/022國省代碼：11頁數(shù)：23代理機(jī)構(gòu)：北京華沛德權(quán)律師事務(wù)所代理人：馬苗苗主權(quán)項(xiàng)：1.一種鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量異議的分析方法,其特征在于,所述方法包括：獲取鋼鐵產(chǎn)品的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；基于大數(shù)據(jù)平臺對所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行多源集成存儲,構(gòu)建質(zhì)量知識圖譜,其中,所述質(zhì)量知識圖譜關(guān)聯(lián)各工序的工藝參數(shù)與內(nèi)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)所述質(zhì)量知識圖譜,確定與目標(biāo)質(zhì)量異議類型對應(yīng)的工藝參數(shù)實(shí)績值,并將所述工藝參數(shù)實(shí)績值與對應(yīng)的內(nèi)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對比分析,得到分析結(jié)果。摘要：本申請公開一種鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量異議的分析方法及相關(guān)設(shè)備,涉及產(chǎn)品質(zhì)量分析技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括：獲取鋼鐵產(chǎn)品的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；基于大數(shù)據(jù)平臺對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行多源集成存儲,構(gòu)建質(zhì)量知識圖譜,其中,質(zhì)量知識圖譜關(guān)聯(lián)各工序的工藝參數(shù)與內(nèi)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)質(zhì)量知識圖譜,確定與目標(biāo)質(zhì)量異議類型對應(yīng)的工藝參數(shù)實(shí)績值,并將工藝參數(shù)實(shí)績值與對應(yīng)的內(nèi)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對比分析,得到分析結(jié)果。本申請通過構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)平臺的質(zhì)量知識圖譜,實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成存儲與智能分析,提升質(zhì)量異議處理效率。

專利類型：發(fā)明授權(quán)申請(專利)號：CN202510913777.5申請日：2025-07-03授權(quán)公告號：CN120406178B授權(quán)公告日：2025-08-29申請人：唐山東海鋼鐵集團(tuán)有限公司地址：063799 河北省唐山市灤州經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)(雷莊鎮(zhèn)東、205國道南側(cè))發(fā)明人：孔德光; 郝云亮專輯：信息科技專題：自動化技術(shù)主分類號：G05B13/04分類號：G05B13/04;B01D53/50;B01D53/56;B01D53/76;B01D53/80國省代碼：13頁數(shù)：11代理機(jī)構(gòu)：蘇州睿翼專利代理事務(wù)所(普通合伙)代理人：李慧敏主權(quán)項(xiàng)：1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的鋼鐵行業(yè)超低排放智能控制系統(tǒng),其特征在于,包括：序列構(gòu)建模塊,其用于在預(yù)設(shè)時間段內(nèi),按照預(yù)設(shè)時間間隔同時采集原料參數(shù)、工藝參數(shù)和環(huán)境參數(shù),并分別進(jìn)行歸一化構(gòu)建成原料序列、工藝序列和環(huán)境序列；預(yù)測模型訓(xùn)練模塊,其用于將原料序列、工藝序列和環(huán)境序列作為預(yù)測模型的樣本數(shù)據(jù),并采集未來N個時刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量作為預(yù)測模型的樣本標(biāo)簽；目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建模塊,其用于根據(jù)未來N個時刻的二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、第一調(diào)節(jié)參數(shù)和第二調(diào)節(jié)參數(shù),分別構(gòu)建脫硫效率模型和脫硝效率模型作為目標(biāo)函數(shù)；編碼生成模塊,其用于通過周期性映射函數(shù)隨機(jī)生成符合約束條件的初始化種群中個體的編碼；調(diào)節(jié)清單生成模塊,其用于根據(jù)個體的編碼通過目標(biāo)函數(shù)計(jì)算個體對應(yīng)的適應(yīng)度值,直至滿足優(yōu)化算法的迭代終止條件,將初始化種群中適應(yīng)度值最大的個體的編碼輸出作為調(diào)節(jié)清單；調(diào)節(jié)清單通過未來N個時刻的脫硫漿液噴射量、噴氨量、抽風(fēng)機(jī)頻率、風(fēng)道擋板開度和布袋除塵器反吹頻率表示；脫硫效率模型是先構(gòu)建單個時刻的第一調(diào)節(jié)參數(shù)的加權(quán)冪和函數(shù),再通過最小二乘法擬合其與二氧化硫去除量之間的映射關(guān)系,最后根據(jù)未來N個時刻的第一調(diào)節(jié)參數(shù)通過擬合后的脫硫效率模型獲得未來N個時刻的二氧化硫去除量,再分別減去未來N個時刻的二氧化硫排放量后進(jìn)行求和；脫硝效率模型是先構(gòu)建單個時刻的第二調(diào)節(jié)參數(shù)的加權(quán)冪和函數(shù),再通過最小二乘法擬合其與氮氧化物去除量之間的映射關(guān)系,最后根據(jù)未來N個時刻的第二調(diào)節(jié)參數(shù)通過擬合后的脫硝效率模型獲得未來N個時刻的氮氧化物去除量,再分別減去未來N個時刻的氮氧化物排放量后進(jìn)行求和。摘要：本發(fā)明涉及排放控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的鋼鐵行業(yè)超低排放智能控制系統(tǒng),包括：序列構(gòu)建模塊,構(gòu)建原料序列、工藝序列和環(huán)境序列；預(yù)測模型訓(xùn)練模塊,構(gòu)建預(yù)測模型的訓(xùn)練樣本；目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建模塊,構(gòu)建脫硫效率模型和脫硝效率模型作為目標(biāo)函數(shù)；編碼生成模塊,通過周期性映射函數(shù)隨機(jī)生成個體的編碼；調(diào)節(jié)清單生成模塊,通過優(yōu)化算法將初始化種群中適應(yīng)度值最大的個體的編碼輸出作為調(diào)節(jié)清單；本發(fā)明通過預(yù)測模型對原料參數(shù)、工藝參數(shù)和環(huán)境參數(shù)進(jìn)行綜合分析預(yù)測未來多個時刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量,并結(jié)合優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)設(shè)備參數(shù)的自動化調(diào)節(jié),使得污染物去除量最大化、設(shè)備能耗最小化、設(shè)備運(yùn)行成本最小化。

專利類型：發(fā)明授權(quán)申請(專利)號：CN202510837920.7申請日：2025-06-23授權(quán)公告號：CN120352221B授權(quán)公告日：2025-08-29申請人：江蘇省沙鋼鋼鐵研究院有限公司; 江蘇沙鋼鋼鐵有限公司地址：215625 江蘇省蘇州市張家港錦豐鎮(zhèn)永新路1號沙鋼科技大樓發(fā)明人：吳園園; 祁露明; 金傳偉; 張繼明專輯：工程科技Ⅰ輯專題：材料科學(xué)主分類號：G01N1/28分類號：G01N1/28;G01N21/84;G01N23/2202;G01N23/2251國省代碼：32頁數(shù)：12代理機(jī)構(gòu)：蘇州威世朋知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)代理人：孫姍主權(quán)項(xiàng)：1.一種高硅鋼鐵的金相樣品制備方法,其特征在于,包括依序進(jìn)行的取樣、鑲樣、水磨、粗拋光、精拋光、表面處理步驟；所述水磨步驟中,進(jìn)行2～3道次水磨,磨盤的壓力P1為40～50N,磨盤的轉(zhuǎn)速W1為250～350rpm,夾持樣品的磨拋頭的轉(zhuǎn)速R1為100～200rpm,每道次水磨時間t1為2～10min,且滿足：41≤P1+[(W1+R1)×0.01+t1]×[C]≤60；所述粗拋光步驟中,拋光盤的壓力P2為30～39N,拋光盤的轉(zhuǎn)速W2為250～350rpm,夾持樣品的磨拋頭的轉(zhuǎn)速R2為100～200rpm,拋光時間t2為2～8min,且滿足：31≤P2+[(W2+R2)×0.01+t2]×[C]≤50；所述精拋光步驟中,拋光液采用油基金剛石懸浮液+潤滑劑,整個精拋光過程樣品表面不接觸水,油基金剛石懸浮液中的金剛石的粒徑為1～5μm,濃度為2～5g/L,pH為6.5～7.5,拋光盤的壓力P3為20～29N,拋光盤的轉(zhuǎn)速W3為350～450rpm,夾持樣品的磨拋頭的轉(zhuǎn)速R3為200～300rpm,拋光時間t3為1～3min,且滿足：21≤P3+[(W3+R3)×0.01+t3]×[C]≤35；所述表面處理步驟中,樣品表面全程不接觸水；其中,[C]為樣品中的C含量百分比值；上述關(guān)系式中,僅是對壓力、轉(zhuǎn)速、時間各參數(shù)的數(shù)值進(jìn)行限定,與單位無關(guān),各參數(shù)取值時均以前述單位為準(zhǔn)進(jìn)行取值。摘要：本申請揭示了一種高硅鋼鐵的金相樣品制備方法,包括取樣、鑲樣、水磨、粗拋光、精拋光、表面處理步驟；精拋光步驟中,拋光液采用油基金剛石懸浮液+潤滑劑,整個精拋光過程樣品表面不接觸水,油基金剛石懸浮液中的金剛石的粒徑為1～5μm,濃度為2～5g/L,pH為6.5～7.5,拋光盤的壓力P3為20～29N,拋光盤的轉(zhuǎn)速W3為350～450rpm,夾持樣品的磨拋頭的轉(zhuǎn)速R3為200～300rpm,拋光時間t3為1～3min,且滿足：21≤P3+[(W3+R3)×0.01+t3]×[C]≤35；所述表面處理步驟中,樣品表面全程不接觸水。

專利類型：發(fā)明授權(quán)申請(專利)號：CN202411665536.5申請日：2024-11-20授權(quán)公告號：CN119558597B授權(quán)公告日：2025-08-29申請人：北京科技大學(xué)地址：100083 北京市海淀區(qū)學(xué)院路30號發(fā)明人：劉艷; 孫夢磊; 薛穎健; 林金輝; 白晨成; 鐘承華; 馮伊洋; 殷緒成專輯：信息科技專題：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用主分類號：G06Q10/0631分類號：G06Q10/0631;G06Q50/04國省代碼：11頁數(shù)：21代理機(jī)構(gòu)：北京市廣友專利事務(wù)所有限責(zé)任公司代理人：張微;張仲波主權(quán)項(xiàng)：1.一種面向鋼鐵工業(yè)的基于大模型的智能統(tǒng)籌分配方法,其特征在于,所述面向鋼鐵工業(yè)的基于大模型的智能統(tǒng)籌分配方法由面向鋼鐵工業(yè)的基于大模型的智能統(tǒng)籌系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),所述面向鋼鐵工業(yè)的基于大模型的智能統(tǒng)籌系統(tǒng)包括：用戶端、任務(wù)需求輸入模塊、大模型語義理解模塊、子模型調(diào)度模塊、執(zhí)行與結(jié)果分析模塊；所述方法包括：S1、所述用戶端輸入鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)的任務(wù)需求；所述任務(wù)需求輸入模塊接收所述任務(wù)需求,通過對所述任務(wù)需求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,獲得標(biāo)準(zhǔn)化的文本數(shù)據(jù)；其中,所述S1的通過對所述任務(wù)需求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,獲得標(biāo)準(zhǔn)化的文本數(shù)據(jù),包括：S11、對輸入的任務(wù)需求進(jìn)行格式化處理,獲得格式化后的文本數(shù)據(jù)；S12、根據(jù)格式化后的文本數(shù)據(jù),采用GPT預(yù)訓(xùn)練模型的分詞器對格式化后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理,獲得分詞后的文本序列；S13、根據(jù)分詞后的文本序列,采用NLTK停用詞列表,對分詞后的文本序列進(jìn)行去停用詞處理,獲得去停用詞后的文本；S14、采用BERT-based依存分析模型,對去停用詞后的文本進(jìn)行依存關(guān)系分析,獲得文本數(shù)據(jù)中詞與詞之間的語法關(guān)系；S15、根據(jù)去停用詞后的文本以及文本數(shù)據(jù)中詞與詞之間的語法關(guān)系,采用GPT預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行特征編碼,獲得編碼向量；S2、所述任務(wù)需求輸入模塊將所述標(biāo)準(zhǔn)化的文本數(shù)據(jù)上傳至所述大模型語義理解模塊中,通過所述大模型語義理解模塊進(jìn)行處理,獲得任務(wù)目標(biāo)、任務(wù)模型需求以及任務(wù)模型的參數(shù)；其中,所述S2的通過所述大模型語義理解模塊進(jìn)行處理,獲得任務(wù)目標(biāo)、任務(wù)模型需求以及任務(wù)模型的參數(shù),包括：S21、將編碼向量輸入意圖分類網(wǎng)絡(luò)中,生成任務(wù)類型標(biāo)簽；S22、根據(jù)任務(wù)類型標(biāo)簽,生成任務(wù)標(biāo)簽信息；S23、根據(jù)編碼向量以及任務(wù)標(biāo)簽信息,采用信息抽取函數(shù)將用戶端輸入的任務(wù)需求的內(nèi)容轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,生成多個子任務(wù)目標(biāo)；S24、根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及多個子任務(wù)目標(biāo),采用模型選擇函數(shù),確定每個子任務(wù)的任務(wù)模型以及每個子任務(wù)模型的參數(shù)；S3、所述任務(wù)需求輸入模塊將所述任務(wù)目標(biāo)、任務(wù)模型需求以及任務(wù)模型的參數(shù)上傳至所述子模型調(diào)度模塊中,通過所述子模型調(diào)度模塊進(jìn)行動態(tài)調(diào)度,確定子模型；根據(jù)所述任務(wù)目標(biāo),子模型執(zhí)行任務(wù),獲得子模型的執(zhí)行結(jié)果；S4、所述子模型調(diào)度模塊將所述子模型的執(zhí)行結(jié)果上傳至所述執(zhí)行與結(jié)果分析模塊中,通過所述執(zhí)行與結(jié)果分析模塊進(jìn)行處理,輸出符合所述用戶端輸入鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)的任務(wù)需求的綜合分析結(jié)果。摘要：本發(fā)明提供一種面向鋼鐵工業(yè)的基于大模型的智能統(tǒng)籌分配方法,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述一種面向鋼鐵工業(yè)的基于大模型的智能統(tǒng)籌分配方法由用戶端、任務(wù)需求輸入模塊、大模型語義理解模塊、子模型調(diào)度模塊、執(zhí)行與結(jié)果分析模塊實(shí)現(xiàn),該方法包括：用戶端輸入鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)的任務(wù)需求；任務(wù)需求輸入模塊通過對任務(wù)需求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,獲得標(biāo)準(zhǔn)化的文本數(shù)據(jù)；大模型語義理解模塊對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲得任務(wù)目標(biāo)、任務(wù)模型需求以及任務(wù)模型的參數(shù)；通過子模型調(diào)度模塊進(jìn)行動態(tài)調(diào)度,確定子模型；子模型執(zhí)行任務(wù),獲得子模型的執(zhí)行結(jié)果；執(zhí)行與結(jié)果分析模塊對執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行處理,輸出符合任務(wù)需求的綜合分析結(jié)果。采用本發(fā)明可提升任務(wù)處理效率。